A consultora portuguesa LTPlabs anunciou a criação de uma solução inovadora de Inteligência Artificial (IA) que promete aumentar a eficiência operacional de armazéns entre 10% e 15%, com casos pontuais de ganhos ainda superiores.
A tecnologia, exclusiva no país, permite simular e otimizar diferentes configurações de espaço, reduzindo distâncias e congestionamentos nas áreas de entrada, armazenamento e saída.
Segundo Vasco Patarata, manager da LTPlabs, “esta tecnologia converte o espaço físico numa grelha bidimensional, na qual as tarefas podem ser simuladas, o que possibilita, entre outras coisas: testar várias disposições para prateleiras, efetuar provas de stress em condições anómalas — previsíveis ou não (por exemplo, picos de procura em pandemia, apagões, Black Friday ou Natal) — e definir a melhor alocação dos produtos”.
A solução distingue-se por ser 100% personalizável para cada empresa, independentemente do tamanho do armazém, do layout, do tipo de produtos ou do país em que se encontra. Além disso, o desenvolvimento da tecnologia é significativamente mais rápido do que o habitual: “Em vez de demorar seis a doze meses, como é comum, esta solução está pronta em dois meses, tornando-se também mais económica”, afirma Patarata.
Entre as vantagens apontadas estão a redução de desperdício, maior eficiência operacional e ambiental — através de rotas otimizadas que reduzem emissões de CO₂ e consumo de energia — e melhor utilização de recursos, como máquinas e transportes.
O protótipo foi desenvolvido entre março de 2023 e setembro de 2024 e passou por testes-piloto com duas empresas parceiras, incluindo a Sonae MC, onde os ganhos de eficiência alcançaram entre 10% e 15%. Em 2025, a implementação da tecnologia em outras entidades tem registado resultados positivos.
O projeto foi concebido no âmbito do PRR (Plano de Recuperação e Resiliência), financiado com fundos europeus do NextGenerationUE, e envolveu um consórcio de entidades, incluindo LTPlabs, INESC Tec e a Sonae MC como parceira de teste. O objetivo é dinamizar a transição digital e responder aos desafios económicos e sociais pós-Covid-19.
